<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN" data-theme="light"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"><title>MySQL 的优化.md | 小波的博客</title><meta name="keywords" content="MySQL"><meta name="author" content="Steve"><meta name="copyright" content="Steve"><meta name="format-detection" content="telephone=no"><meta name="theme-color" content="#ffffff"><meta name="description" content="MySQL 的优化">
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class="meta-secondline"><span class="post-meta-separator">|</span><span class="post-meta-wordcount"><i class="far fa-file-word fa-fw post-meta-icon"></i><span class="post-meta-label">字数总计:</span><span class="word-count">5.1k</span><span class="post-meta-separator">|</span><i class="far fa-clock fa-fw post-meta-icon"></i><span class="post-meta-label">阅读时长:</span><span>16分钟</span></span><span class="post-meta-separator">|</span><span class="post-meta-pv-cv"><i class="far fa-eye fa-fw post-meta-icon"></i><span class="post-meta-label">阅读量:</span><span id="busuanzi_value_page_pv"></span></span></div></div></div></header><main class="layout" id="content-inner"><div id="post"><article class="post-content" id="article-container"><h1 id="MySQL-的优化"><a href="#MySQL-的优化" class="headerlink" title="MySQL 的优化"></a>MySQL 的优化</h1><h2 id="一、建表语句优化"><a href="#一、建表语句优化" class="headerlink" title="一、建表语句优化"></a>一、建表语句优化</h2><h3 id="1-1-存储引擎选择"><a href="#1-1-存储引擎选择" class="headerlink" title="1.1 存储引擎选择"></a>1.1 存储引擎选择</h3><p>关于 Innodb 和 myisam 的取舍：</p>
<p>Innodb ：数据完整性，并发性处理，擅长更新，删除。</p>
<p>myisam：高速查询及插入。擅长插入和查询。</p>
<p>一般这些数据库表都创建好了，不能修改，所以这个调优知道就好。</p>
<h3 id="1-2-字段类型选择"><a href="#1-2-字段类型选择" class="headerlink" title="1.2 字段类型选择"></a>1.2 字段类型选择</h3><p>字段类型应该要满足需求，尽量要满足以下需求。</p>
<p><strong>尽可能小（占用存储空间少）、尽可能定长（占用存储空间固定）、尽可能使用整数。</strong></p>
<ol>
<li>列类型之数值</li>
</ol>
<p>（1）整型</p>
<p>​    MySQL 数据库支持五种整型类型，包括：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT 五种。</p>
<p>​    MySQL 字段类型字节数参考：<a target="_blank" rel="noopener" href="http://c.biancheng.net/view/2425.html">http://c.biancheng.net/view/2425.html</a></p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>类型名称</th>
<th>存储需求</th>
<th>数值范围</th>
<th>无符号数字范围</th>
<th>占用字节</th>
<th>对用java<br />基本数据类型</th>
</tr>
</thead>
<tbody><tr>
<td>tinyint</td>
<td>很小的整数</td>
<td>-128~127</td>
<td>0~255</td>
<td>1个字节</td>
<td>byte</td>
</tr>
<tr>
<td>smallint</td>
<td>小的整数</td>
<td>-32768~32767</td>
<td>0~65535（2^16-1)</td>
<td>2个字节</td>
<td>short</td>
</tr>
<tr>
<td>mediumint</td>
<td>中等大小整数</td>
<td>-8388608~8388607</td>
<td>0<del>16777215<br />0</del>2^24^-1</td>
<td>3个字节</td>
<td>int</td>
</tr>
<tr>
<td>int</td>
<td>普通大小的整数</td>
<td>-2147483648~<br />2147483647</td>
<td>0<del>4294967295<br />0</del>2^32^-1</td>
<td>4个字节</td>
<td>int</td>
</tr>
<tr>
<td>bigint</td>
<td>大整数</td>
<td>-2^63^~ 2^63^-1</td>
<td>0~2^64^-1</td>
<td>8个字节</td>
<td>long</td>
</tr>
</tbody></table>
<p><strong>建议：能确定不会使用负数的字段，建议添加 unsigned 定义</strong>，如id、余额字段一般不会出现负数</p>
<p>（2）浮点型 (非精确)</p>
<p>​    MySQL 数据库支持两种浮点类型：FLOAT (单精度) 和 DOUBLE (双精度) 两种</p>
<p>（3）定点型 (精确）</p>
<p>​    浮点型由于内部的存储方式是数值，导致它在一定程度上取得的是近似值而非精确值。如果使用定点型，那么就可以精确取得小数部分，因为它内部存储方式是字符串形式。</p>
<ol start="2">
<li><p>列类型之日期</p>
<p>MySQL 数据库中有五个可用的日期时间数据类型：DATE、DATETIME、TIME、YEAR、TIMESTAMP。</p>
<p>时间类型：尽量使用 <code>TIMESTAMP</code> 类型，因为其存储空间只需要 <code>DATETIME</code> 类型的一半。对于只需要精确到某一天的数据类型，建议使用 DATE 类型，因为他的存储空间只需要 3 个字节，比 TIMESTAMP 还少。不建议通过 INT 类型类存储一个 unix timestamp 的值，因为这太不直观，会给维护带来不必要的麻烦，同时还不会带来任何好处。</p>
<p><img src= "/img/loading.gif" data-lazy-src="d:\Users\pro13\Documents\jianguoyun\Notes\MySQL_notes\Mysql的优化-自我描述.assets\image-20211018113058891.png" alt="image-20211018113058891"> </p>
</li>
<li><p>列类型之字符</p>
<p>字符集校对规则 utf8_general_ci 表示校对时不区分大小写，相对的 cs 表示区分大小写。还有一个 bin 结尾的是字节比较。而 general 是地区名，这里是通用，utf8 表示编码。如果是 gbk，可以使用 gbk_chinese_ci，如果是 utf8 则用 utf8_general。</p>
<p>MySQL 提供了多种对字符数据的存储类型，包括：CHAR、VARCHAR、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM 和 SET 等多种字符类型。</p>
<p><strong>无必要不要使用 TEXT 数据类型，其处理方式决定了他的性能要低于 char 或者是 varchar 类型的处理。</strong>定长字段，建议使用 CHAR 类型，不定长字段尽量使用 VARCHAR，且仅仅设定适当的最大长度，而不是非常随意的给一个很大的最大长度限定，因为不同的长度范围，MySQL 也会有不一样的存储处理。</p>
<p> <code>char (10)</code> 不管该字段是否存储数据，都占 10 个字符的存储空间，<strong>char (10) 同时存在一个坑，就是存储 abc 数据后改数据库字段的值为 “abc 7 个空格 ”，在精准查询（where）就必须带上后面的 7 个空格</strong>。varchar 不存的时候不占空间，存多长数据就占多少空间。  </p>
<p><strong>尽量使用数字型字段</strong>，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。</p>
<p><strong>综上：短文本定长用 char，变长用 varchar，长文本用 text.</strong></p>
<p><img src= "/img/loading.gif" data-lazy-src="d:\Users\pro13\Documents\jianguoyun\Notes\MySQL_notes\Mysql的优化-自我描述.assets\image-20211018151526679.png" alt="image-20211018151526679"></p>
<p>4.字段类型之NOT NULL</p>
<p>字段类型尽量使用 NOT NULL： NULL 类型比较特殊，SQL 难优化。虽然 MySQL的 NULL 类型和 Oracle 的 NULL 有差异，会进入索引中，但如果是一个组合索引，那么这个 NULL 类型的字段会极大影响整个索引的效率。很多人觉得 NULL 会节省一些空间，所以尽量让 NULL 来达到节省 IO 的目的，但是大部分时候这会适得其反，虽然空间上可能确实有一定节省，倒是带来了很多其他的优化问题，不但没有将 IO 量省下来，反而加大了 SQL 的 IO 量。所以尽量确保 DEFAULT 值不是 NULL，也是一个很好的表结构设计优化习惯。</p>
<p>Null 类型需要在MySQL底层维护一个null 空间。</p>
<p><strong>总结：</strong>字段类型主要创建表时控制字段的字节大小。</p>
</li>
</ol>
<h2 id="二、sql-语句优化"><a href="#二、sql-语句优化" class="headerlink" title="二、sql 语句优化"></a>二、sql 语句优化</h2><h3 id="2-1-优化方法"><a href="#2-1-优化方法" class="headerlink" title="2.1 优化方法"></a>2.1 优化方法</h3><p>1.对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表 <code>JOIN</code>，要先分页再 <code>JOIN</code>，否则逻辑读会很高，性能很差。</p>
<p>4.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 <code>select into</code> 代替 <code>create table</code>，避免造成大量 <code>log</code> ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先 <code>create table</code>，然后 <code>insert</code>。</p>
<figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">1.任何地方都不要使用 &#96;select *&#96; ，用具体的字段列表代替&#96;*&#96;，不要返回用不到的任何字段。</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">11.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：</span><br><span class="line">select col1,col2 into #t from t where 1&#x3D;0</span><br><span class="line">这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：</span><br><span class="line">create table #t(...)</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">12.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：</span><br><span class="line">select num from a where num in(select num from b)</span><br><span class="line">用下面的语句替换：</span><br><span class="line">select num from a where exists(select 1 from b where num&#x3D;a.num)</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">15.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。</span><br><span class="line">这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">18.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">19.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">20.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">21.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，</span><br><span class="line">然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">22.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">23.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">25.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">26.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。</span><br></pre></td></tr></table></figure>



<h3 id="2-2-sql-优化基本原则"><a href="#2-2-sql-优化基本原则" class="headerlink" title="2.2 sql 优化基本原则"></a>2.2 sql 优化基本原则</h3><ol>
<li><p>尽量少 join<br>MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复杂的多表 Join，一方面由于其优化器受限，再者在 Join 这方面所下的功夫还不够，所以性能表现离 Oracle 等关系型数据库前辈还是有一定距离。但如果是简单的单表查询，这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈。</p>
</li>
<li><p>尽量少排序<br>排序操作会消耗较多的 CPU 资源，所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL 的响应时间。对于 MySQL 来说，减少排序有多种办法，比如：上面误区中提到的通过利用索引来排序的方式进行优化；减少参与排序的记录条数；非必要不对数据进行排序。</p>
</li>
<li><p>尽量避免 <code>select *</code><br>很多人看到这一点后觉得比较难理解，上面不是在误区中刚刚说 select 子句中字段的多少并不会影响到读取的数据吗？ 是的，大多数时候并不会影响到 IO 量，但是当我们还存在 order by 操作的时候，select 子句中的字段多少会在很大程度上影响到我们的排序效率，此外，上面误区中不是也说了，只是大多数时候是不会影响到 IO 量，当我们的查询结果仅仅只需要在索引中就能找到的时候，还是会极大减少 IO 量的。</p>
</li>
<li><p>尽量用 <code>join</code> 代替子查询<br>虽然 Join 性能并不佳，但是和 MySQL 的子查询比起来还是有非常大的性能优势。join中用小表驱动大表。</p>
</li>
<li><p>尽量少 <code>or</code><br>当 where 子句中存在多个条件以 “或” 并存的时候，MySQL 的优化器并没有很好的解决其执行计划优化问题，再加上 MySQL 特有的 SQL 与 Storage 分层架构方式，造成了其性能比较低下，很多时候使用 <code>union all</code> 或者是 <code>union</code>（必要的时候）的方式来代替 <code>or</code> 会得到更好的效果。</p>
</li>
<li><p>尽量用 <code>union all</code> 代替 <code>union</code><br>union 和 union all 的差异主要是前者需要将两个（或者多个）结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的 CPU 运算，加大资源消耗及延迟。所以当我们可以确认不可能出现重复结果集或者不在乎重复结果集的时候，尽量使用 union all 而不是 union。</p>
</li>
<li><p>尽量早过滤<br>这一优化策略其实最常见于索引的优化设计中（将过滤性更好的字段放得更靠前）。 在 SQL 编写中同样可以使用这一原则来优化一些 Join 的 SQL。比如我们在多个表进行分页数据查询的时候，我们最好是能够在一个表上先过滤好数据分好页，然后再用分好页的结果集与另外的表 Join，这样可以尽可能多的减少不必要的 IO 操作，大大节省 IO 操作所消耗的时间。</p>
</li>
<li><p>避免类型转换<br>这里所说的 “类型转换” 是指 <code>where</code> 子句中出现 <code>column</code> 字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换</p>
</li>
<li><p>优先优化高并发的 SQL，而不是执行频率低某些 “大” SQL<br>对于破坏性来说，高并发的 SQL 总是会比低频率的来得大，因为高并发的 SQL 一旦出现问题，甚至不会给我们任何喘息的机会就会将系统压跨。而对于一些虽然需要消耗大量 IO 而且响应很慢的 SQL，由于频率低，即使遇到，最多就是让整个系统响应慢一点，但至少可能撑一会儿，让我们有缓冲的机会。</p>
</li>
<li><p>尽可能对每一条运行在数据库中的 SQL 进行 explain</p>
</li>
<li><p>从全局出发优化，而不是片面调整。</p>
<figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">SQL 优化不能是单独针对某一个进行，而应充分考虑系统中所有的 SQL，尤其是在通过调整索引优化 SQL 的执行计划的时候，千万不能顾此失彼，因小失大。</span><br></pre></td></tr></table></figure></li>
</ol>
<h2 id="三、索引优化"><a href="#三、索引优化" class="headerlink" title="三、索引优化"></a>三、索引优化</h2><h3 id="3-1-索引原则"><a href="#3-1-索引原则" class="headerlink" title="3.1 索引原则"></a>3.1 索引原则</h3><p>a、不要过度索引。索引越多，占用空间越大，反而性能变慢。一张表最多5个索引。</p>
<p>b、 只对 WHERE 子句中频繁使用的建立索引；</p>
<p>c、尽可能使用唯一索引，重复值越少，索引效果越强；</p>
<p>d、 使用短索引，如果 char (255) 太大，应该给它指定一个前缀长度，大部分情况下前 10 位或 20 位值基本是唯一的，那么就不要对整个列进行索引；</p>
<p>e、 充分利用左前缀，这是针对复合索引，因为 WHERE 语句如果有 AND 并列，只能识别一个索引 (获取记录最少的那个)，索引需要使用复合索引，那么应该将 WHERE 最频繁的放置在左边。</p>
<p>f、索引存在，如果没有满足使用原则，也会导致索引无效。</p>
<h3 id="3-2-索引失效的场景"><a href="#3-2-索引失效的场景" class="headerlink" title="3.2 索引失效的场景"></a>3.2 索引失效的场景</h3><p>1）违背最佳左前缀原则。</p>
<p>2）字段类型隐式替换，字符串不加单引号索引失效</p>
<p>3）like %开头</p>
<p>4）使用 or、in 、not in、&lt;&gt;、!=操作，范围查询</p>
<p>5）<code>is null</code>、<code>is not null</code>也无法使用索引，范围查询</p>
<p>6）在索引字段上计算</p>
<p>7）索引中范围条件右边的字段会全部失效。</p>
<h3 id="3-3-索引的具体优化"><a href="#3-3-索引的具体优化" class="headerlink" title="3.3 索引的具体优化"></a>3.3 索引的具体优化</h3><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br><span class="line">27</span><br><span class="line">28</span><br><span class="line">29</span><br><span class="line">30</span><br><span class="line">31</span><br><span class="line">32</span><br><span class="line">33</span><br><span class="line">34</span><br><span class="line">35</span><br><span class="line">36</span><br><span class="line">37</span><br><span class="line">38</span><br><span class="line">39</span><br><span class="line">40</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">1.应尽量避免在 where 子句中对字段左 is null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：</span><br><span class="line">select id from t where num is null</span><br><span class="line">可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：</span><br><span class="line">select id from t where num&#x3D;0</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">2.应尽量避免在 where 子句中使用!&#x3D;或&lt;&gt;操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：</span><br><span class="line">select id from t where num&#x3D;10 or num&#x3D;20</span><br><span class="line">可以这样查询：</span><br><span class="line">select id from t where num&#x3D;10</span><br><span class="line">union all</span><br><span class="line">select id from t where num&#x3D;20</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">4.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：</span><br><span class="line">select id from t where num in(1,2,3)</span><br><span class="line">对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：</span><br><span class="line">select id from t where num between 1 and 3</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">5.下面的查询也将导致全表扫描：</span><br><span class="line">select id from t where name like &#39;%abc%&#39;</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">6.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：</span><br><span class="line">select id from t where num&#x2F;2&#x3D;100</span><br><span class="line">应改为:</span><br><span class="line">select id from t where num&#x3D;100*2</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">7.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：</span><br><span class="line">select id from t where substring(name,1,3)&#x3D;&#39;abc&#39;--name以abc开头的id</span><br><span class="line">应改为:</span><br><span class="line">select id from t where name like &#39;abc%&#39;</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">8.不要在 where 子句中的“&#x3D;”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">9.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。</span><br><span class="line"></span><br><span class="line">10.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。</span><br><span class="line">    </span><br><span class="line">13.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。</span><br><span class="line">一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。</span><br></pre></td></tr></table></figure>



<h2 id="四、缓冲、缓存优化"><a href="#四、缓冲、缓存优化" class="headerlink" title="四、缓冲、缓存优化"></a>四、缓冲、缓存优化</h2><h3 id="4-1-开启二级缓存"><a href="#4-1-开启二级缓存" class="headerlink" title="4.1 开启二级缓存"></a>4.1 开启二级缓存</h3><p>将 select 的结果，存取起来共二次使用的缓存区域。一旦开启查询缓存，MySQL 会将所有可以被缓存的 select 语句都缓存。如果存在不想使用缓存的 SQL 执行，则可以使用 SQL_NO_CACHE 语法提示达到目的。</p>
<p>注意：这里的缓存仅当数据表的记录改变时，缓存才会被删除。而不是依靠过期时间的。</p>
<h3 id="4-2-调大缓冲池的大小"><a href="#4-2-调大缓冲池的大小" class="headerlink" title="4.2 调大缓冲池的大小"></a>4.2 调大缓冲池的大小</h3><p>buffer pool</p>
<h2 id="五、分库分表"><a href="#五、分库分表" class="headerlink" title="五、分库分表"></a>五、分库分表</h2><h3 id="5-1-分区"><a href="#5-1-分区" class="headerlink" title="5.1 分区"></a>5.1 分区</h3><h3 id="5-2-分表"><a href="#5-2-分表" class="headerlink" title="5.2 分表"></a>5.2 分表</h3><p>分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，每个表都对应三个文件，MYD 数据文件，.MYI 索引文件，.frm 表结构文件。这些子表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同的机器上。app 读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名，然后去操作它。分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app 服务端读写时候需要计算子表名。采用 merge 好一些，但也要创建子表和配置子表间的 union 关系。（需要手动分表）</p>
<p>分表是分区之前用的，MYSQL5.1 后，就开始用分区代替分表了。分表很少用了。</p>
<p>（1）水平分表</p>
<p>创建结构相同的 N 个表；</p>
<p><img src= "/img/loading.gif" data-lazy-src="https://gitee.com/forkiller/picture/raw/master/img/20211024223020.jpeg" alt="14"></p>
<p>再创建用于管理学生 ID 的表 student_id：(该表是为了提供自增的 ID)</p>
<p><img src= "/img/loading.gif" data-lazy-src="https://gitee.com/forkiller/picture/raw/master/img/20211024223023.jpeg" alt="15"></p>
<p>PHP 客户端逻辑：</p>
<p><img src= "/img/loading.gif" data-lazy-src="https://gitee.com/forkiller/picture/raw/master/img/20211024223025.jpeg" alt="16"></p>
<p>Merge，mrg_myisam</p>
<p><img src= "/img/loading.gif" data-lazy-src="https://gitee.com/forkiller/picture/raw/master/img/20211024223028.jpeg" alt="17"></p>
<p>是 MySQL 提供一个可以将多个结构相同的 myisam 表，合并到一起的存储引擎：</p>
<p><img src= "/img/loading.gif" data-lazy-src="https://gitee.com/forkiller/picture/raw/master/img/20211024223031.jpeg" alt="18"></p>
<p>（2）垂直分表</p>
<p>一张表中存在多个字段。这些字段可以分为常用字段和非常用字段，为了提高查表速度，我们可以把这两类字段分开来存储。<strong>主要目的，减少每条记录的长度</strong>。</p>
<p>通常我们按以下原则进行垂直拆分：把不常用的字段单独放在一张表；把 text，blog 等大字段拆分出来放在附表中；<strong>经常组合查询的列放在一张表中</strong>。</p>
<h2 id="六、主从集群"><a href="#六、主从集群" class="headerlink" title="六、主从集群"></a>六、主从集群</h2><p>服务器架构，不仅仅是用一台 MySQL</p>
<p>主从复制：</p>
<p>Mysql 服务器内部支持复制功能，仅仅需要通过配置完成下面的拓扑结构。一主多从典型结果：主服务器负责写数据。从服务器负责读数据。复制功能 mysql 会自带。</p>
<p><img src= "/img/loading.gif" data-lazy-src="https://gitee.com/forkiller/picture/raw/master/img/20211024223034.jpeg" alt="19"></p>
<p><strong>读写分离，负载均衡</strong></p>
<p>不再操作 MYSQL 数据库服务器，而是去操作读写分离、负载均衡服务器，只要服务器安装了 mysql proxy 或 Ameoba 软件就可以实现读写分离和负载均衡，读写分离是指该服务器会判断客户端的操作是读还是写，从而选择操作 mysql 主服务器还是从服务器。负载均衡算法是指，客户端读操作时，该服务器会根据取余算法去选择一台从服务器。</p>
<p><img src= "/img/loading.gif" data-lazy-src="https://gitee.com/forkiller/picture/raw/master/img/20211024223037.jpeg" alt="20"></p>
<p>上面的架构可以提升整体服务器的效率，高性能。</p>
<p>同时，服务器架构需要保证，高可用（稳定），7x24 不宕机。因此需要增加一些冗余服务器以便备用。时时检测正在用的服务器。</p>
<p><img src= "/img/loading.gif" data-lazy-src="https://gitee.com/forkiller/picture/raw/master/img/20211024223040.jpeg" alt="21"></p>
<h2 id="七、硬件升级"><a href="#七、硬件升级" class="headerlink" title="七、硬件升级"></a>七、硬件升级</h2><p>7.1 本地硬件则考虑用固态硬盘替换机械盘（有数据丢失的风险），云服务器可以考虑升级。</p>
<h2 id="八、更换-Oracle"><a href="#八、更换-Oracle" class="headerlink" title="八、更换 Oracle"></a>八、更换 Oracle</h2><p>实在有钱的化，可以考虑将 MySQL 更换程 Oracle，找专业的数据库公司，私人定制优化。</p>
</article><div class="post-copyright"><div class="post-copyright__author"><span class="post-copyright-meta">文章作者: </span><span class="post-copyright-info"><a href="mailto:undefined">Steve</a></span></div><div class="post-copyright__type"><span class="post-copyright-meta">文章链接: </span><span class="post-copyright-info"><a href="https://steve6636.gitee.io/2022/03/06/Mysql%E7%9A%84%E4%BC%98%E5%8C%96-%E8%87%AA%E6%88%91%E6%8F%8F%E8%BF%B0/">https://steve6636.gitee.io/2022/03/06/Mysql%E7%9A%84%E4%BC%98%E5%8C%96-%E8%87%AA%E6%88%91%E6%8F%8F%E8%BF%B0/</a></span></div><div class="post-copyright__notice"><span class="post-copyright-meta">版权声明: </span><span class="post-copyright-info">本博客所有文章除特别声明外，均采用 <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/" target="_blank">CC BY-NC-SA 4.0</a> 许可协议。转载请注明来自 <a href="https://steve6636.gitee.io" target="_blank">小波的博客</a>！</span></div></div><div class="tag_share"><div class="post-meta__tag-list"><a class="post-meta__tags" href="/tags/MySQL/">MySQL</a></div><div class="post_share"><div class="social-share" data-image="https://img2.baidu.com/it/u=1814268193,3619863984&amp;fm=253&amp;fmt=auto&amp;app=138&amp;f=JPEG?w=632&amp;h=500" data-sites="facebook,twitter,wechat,weibo,qq"></div><link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/social-share.js/dist/css/share.min.css" media="print" onload="this.media='all'"><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/social-share.js/dist/js/social-share.min.js" defer></script></div></div><div class="post-reward"><div class="reward-button button--animated"><i class="fas fa-qrcode"></i> 打赏</div><div class="reward-main"><ul class="reward-all"><li class="reward-item"><a href="/img/wechat.jpg" target="_blank"><img class="post-qr-code-img" data-lazy-src="/img/wechat.jpg" alt="wechat"/></a><div class="post-qr-code-desc">wechat</div></li><li class="reward-item"><a href="/img/alipay.jpg" target="_blank"><img class="post-qr-code-img" data-lazy-src="/img/alipay.jpg" 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toc-level-2"><a class="toc-link" href="#%E4%B8%80%E3%80%81%E5%BB%BA%E8%A1%A8%E8%AF%AD%E5%8F%A5%E4%BC%98%E5%8C%96"><span class="toc-text">一、建表语句优化</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#1-1-%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%E9%80%89%E6%8B%A9"><span class="toc-text">1.1 存储引擎选择</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#1-2-%E5%AD%97%E6%AE%B5%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E9%80%89%E6%8B%A9"><span class="toc-text">1.2 字段类型选择</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-2"><a class="toc-link" href="#%E4%BA%8C%E3%80%81sql-%E8%AF%AD%E5%8F%A5%E4%BC%98%E5%8C%96"><span class="toc-text">二、sql 语句优化</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#2-1-%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%96%B9%E6%B3%95"><span class="toc-text">2.1 优化方法</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#2-2-sql-%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%8E%9F%E5%88%99"><span class="toc-text">2.2 sql 优化基本原则</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-2"><a class="toc-link" href="#%E4%B8%89%E3%80%81%E7%B4%A2%E5%BC%95%E4%BC%98%E5%8C%96"><span class="toc-text">三、索引优化</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#3-1-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%8E%9F%E5%88%99"><span class="toc-text">3.1 索引原则</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#3-2-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%A4%B1%E6%95%88%E7%9A%84%E5%9C%BA%E6%99%AF"><span class="toc-text">3.2 索引失效的场景</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#3-3-%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%9A%84%E5%85%B7%E4%BD%93%E4%BC%98%E5%8C%96"><span class="toc-text">3.3 索引的具体优化</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-2"><a class="toc-link" href="#%E5%9B%9B%E3%80%81%E7%BC%93%E5%86%B2%E3%80%81%E7%BC%93%E5%AD%98%E4%BC%98%E5%8C%96"><span class="toc-text">四、缓冲、缓存优化</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#4-1-%E5%BC%80%E5%90%AF%E4%BA%8C%E7%BA%A7%E7%BC%93%E5%AD%98"><span class="toc-text">4.1 开启二级缓存</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#4-2-%E8%B0%83%E5%A4%A7%E7%BC%93%E5%86%B2%E6%B1%A0%E7%9A%84%E5%A4%A7%E5%B0%8F"><span class="toc-text">4.2 调大缓冲池的大小</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-2"><a class="toc-link" href="#%E4%BA%94%E3%80%81%E5%88%86%E5%BA%93%E5%88%86%E8%A1%A8"><span class="toc-text">五、分库分表</span></a><ol class="toc-child"><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#5-1-%E5%88%86%E5%8C%BA"><span class="toc-text">5.1 分区</span></a></li><li class="toc-item toc-level-3"><a class="toc-link" href="#5-2-%E5%88%86%E8%A1%A8"><span class="toc-text">5.2 分表</span></a></li></ol></li><li class="toc-item toc-level-2"><a class="toc-link" href="#%E5%85%AD%E3%80%81%E4%B8%BB%E4%BB%8E%E9%9B%86%E7%BE%A4"><span class="toc-text">六、主从集群</span></a></li><li class="toc-item toc-level-2"><a class="toc-link" href="#%E4%B8%83%E3%80%81%E7%A1%AC%E4%BB%B6%E5%8D%87%E7%BA%A7"><span class="toc-text">七、硬件升级</span></a></li><li class="toc-item toc-level-2"><a class="toc-link" href="#%E5%85%AB%E3%80%81%E6%9B%B4%E6%8D%A2-Oracle"><span class="toc-text">八、更换 Oracle</span></a></li></ol></li></ol></div></div><div class="card-widget card-recent-post"><div class="item-headline"><i class="fas fa-history"></i><span>最新文章</span></div><div class="aside-list"><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/2022/03/06/Mysql%E7%9A%84%E4%BC%98%E5%8C%96-%E8%87%AA%E6%88%91%E6%8F%8F%E8%BF%B0/" title="MySQL 的优化.md"><img data-lazy-src="https://img2.baidu.com/it/u=1814268193,3619863984&amp;fm=253&amp;fmt=auto&amp;app=138&amp;f=JPEG?w=632&amp;h=500" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.jpg'" alt="MySQL 的优化.md"/></a><div class="content"><a class="title" href="/2022/03/06/Mysql%E7%9A%84%E4%BC%98%E5%8C%96-%E8%87%AA%E6%88%91%E6%8F%8F%E8%BF%B0/" title="MySQL 的优化.md">MySQL 的优化.md</a><time datetime="2022-03-06T14:54:18.000Z" title="发表于 2022-03-06 22:54:18">2022-03-06</time></div></div><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/2022/03/06/MySQL%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%A4%87%E4%BB%BD%E5%91%BD%E4%BB%A4-20210722/" title="MySQL 数据库备份命令.md"><img data-lazy-src="https://img2.baidu.com/it/u=1814268193,3619863984&amp;fm=253&amp;fmt=auto&amp;app=138&amp;f=JPEG?w=632&amp;h=500" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.jpg'" alt="MySQL 数据库备份命令.md"/></a><div class="content"><a class="title" href="/2022/03/06/MySQL%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%A4%87%E4%BB%BD%E5%91%BD%E4%BB%A4-20210722/" title="MySQL 数据库备份命令.md">MySQL 数据库备份命令.md</a><time datetime="2022-03-06T14:47:18.000Z" title="发表于 2022-03-06 22:47:18">2022-03-06</time></div></div><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/2022/03/06/Git-study/" title="git 笔记.md"><img data-lazy-src="https://gitee.com/forkiller/picture/raw/master/img/20220306225241.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.jpg'" alt="git 笔记.md"/></a><div class="content"><a class="title" href="/2022/03/06/Git-study/" title="git 笔记.md">git 笔记.md</a><time datetime="2022-03-06T14:47:18.000Z" title="发表于 2022-03-06 22:47:18">2022-03-06</time></div></div><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/2022/03/06/Junit&amp;jdk8%E6%96%B0%E7%89%B9%E6%80%A7/" title="jdk8 新特性.md"><img data-lazy-src="https://gimg2.baidu.com/image_search/src=http%3A%2F%2Fimg.05sun.com%2Fup%2F2006%2F2020611101156542640.png&amp;refer=http%3A%2F%2Fimg.05sun.com&amp;app=2002&amp;size=f9999,10000&amp;q=a80&amp;n=0&amp;g=0n&amp;fmt=jpeg?sec=1649170568&amp;t=1d3529a6cb00dac37673cce4473d9a89" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.jpg'" alt="jdk8 新特性.md"/></a><div class="content"><a class="title" href="/2022/03/06/Junit&amp;jdk8%E6%96%B0%E7%89%B9%E6%80%A7/" title="jdk8 新特性.md">jdk8 新特性.md</a><time datetime="2022-03-06T14:47:18.000Z" title="发表于 2022-03-06 22:47:18">2022-03-06</time></div></div><div class="aside-list-item"><a class="thumbnail" href="/2022/03/06/Docker%20%E7%AC%94%E8%AE%B0_20210404/" title="Docker 笔记.md"><img data-lazy-src="https://gitee.com/forkiller/picture/raw/master/img/20220306223850.jpg" onerror="this.onerror=null;this.src='/img/404.jpg'" alt="Docker 笔记.md"/></a><div class="content"><a class="title" href="/2022/03/06/Docker%20%E7%AC%94%E8%AE%B0_20210404/" title="Docker 笔记.md">Docker 笔记.md</a><time datetime="2022-03-06T14:29:58.000Z" title="发表于 2022-03-06 22:29:58">2022-03-06</time></div></div></div></div></div></div></main><footer id="footer" style="background-image: url('https://img2.baidu.com/it/u=1814268193,3619863984&amp;fm=253&amp;fmt=auto&amp;app=138&amp;f=JPEG?w=632&amp;h=500')"><div id="footer-wrap"><div class="copyright">&copy;2020 - 2022 By Steve</div><div class="framework-info"><span>框架 </span><a target="_blank" rel="noopener" href="https://hexo.io">Hexo</a><span class="footer-separator">|</span><span>主题 </span><a target="_blank" rel="noopener" href="https://github.com/jerryc127/hexo-theme-butterfly">Butterfly</a></div></div></footer></div><div id="rightside"><div id="rightside-config-hide"><button id="readmode" type="button" title="阅读模式"><i class="fas fa-book-open"></i></button><button id="font-plus" type="button" title="放大字体"><i class="fas fa-plus"></i></button><button id="font-minus" type="button" title="缩小字体"><i class="fas fa-minus"></i></button><button id="darkmode" type="button" title="浅色和深色模式转换"><i class="fas fa-adjust"></i></button><button id="hide-aside-btn" type="button" title="单栏和双栏切换"><i class="fas fa-arrows-alt-h"></i></button></div><div id="rightside-config-show"><button id="rightside_config" type="button" title="设置"><i class="fas fa-cog fa-spin"></i></button><button class="close" id="mobile-toc-button" type="button" title="目录"><i class="fas fa-list-ul"></i></button><button id="go-up" type="button" title="回到顶部"><i class="fas fa-arrow-up"></i></button></div></div><div id="local-search"><div class="search-dialog"><div class="search-dialog__title" id="local-search-title">本地搜索</div><div id="local-input-panel"><div id="local-search-input"><div class="local-search-box"><input class="local-search-box--input" placeholder="搜索文章" type="text"/></div></div></div><hr/><div id="local-search-results"></div><span class="search-close-button"><i class="fas fa-times"></i></span></div><div id="search-mask"></div></div><div><script src="/js/utils.js"></script><script src="/js/main.js"></script><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/medium-zoom/dist/medium-zoom.min.js"></script><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/instant.page/instantpage.min.js" type="module"></script><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vanilla-lazyload/dist/lazyload.iife.min.js"></script><script>function panguFn () {
  if (typeof pangu === 'object') pangu.autoSpacingPage()
  else {
    getScript('https://cdn.jsdelivr.net/npm/pangu/dist/browser/pangu.min.js')
      .then(() => {
        pangu.autoSpacingPage()
      })
  }
}

function panguInit () {
  if (false){
    GLOBAL_CONFIG_SITE.isPost && panguFn()
  } else {
    panguFn()
  }
}

document.addEventListener('DOMContentLoaded', panguInit)</script><script src="/js/search/local-search.js"></script><div class="js-pjax"></div><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/butterfly-extsrc@1/dist/activate-power-mode.min.js"></script><script>POWERMODE.colorful = true;
POWERMODE.shake = true;
POWERMODE.mobile = true;
document.body.addEventListener('input', POWERMODE);
</script><script id="click-heart" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/butterfly-extsrc@1/dist/click-heart.min.js" async="async" mobile="true"></script><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/pjax/pjax.min.js"></script><script>let pjaxSelectors = [
  'title',
  '#config-diff',
  '#body-wrap',
  '#rightside-config-hide',
  '#rightside-config-show',
  '.js-pjax'
]

if (false) {
  pjaxSelectors.unshift('meta[property="og:image"]', 'meta[property="og:title"]', 'meta[property="og:url"]')
}

var pjax = new Pjax({
  elements: 'a:not([target="_blank"])',
  selectors: pjaxSelectors,
  cacheBust: false,
  analytics: false,
  scrollRestoration: false
})

document.addEventListener('pjax:complete', function () {
  window.refreshFn()

  document.querySelectorAll('script[data-pjax]').forEach(item => {
    const newScript = document.createElement('script')
    const content = item.text || item.textContent || item.innerHTML || ""
    Array.from(item.attributes).forEach(attr => newScript.setAttribute(attr.name, attr.value))
    newScript.appendChild(document.createTextNode(content))
    item.parentNode.replaceChild(newScript, item)
  })

  GLOBAL_CONFIG.islazyload && window.lazyLoadInstance.update()

  typeof chatBtnFn === 'function' && chatBtnFn()
  typeof panguInit === 'function' && panguInit()

  if (typeof gtag === 'function') {
    gtag('config', '', {'page_path': window.location.pathname});
  }

  typeof loadMeting === 'function' && document.getElementsByClassName('aplayer').length && loadMeting()

  // Analytics
  if (false) {
    MtaH5.pgv()
  }

  // prismjs
  typeof Prism === 'object' && Prism.highlightAll()

  typeof preloader === 'object' && preloader.endLoading()
})


document.addEventListener('pjax:send', function () {
  typeof preloader === 'object' && preloader.initLoading()
  
  if (window.aplayers) {
    for (let i = 0; i < window.aplayers.length; i++) {
      if (!window.aplayers[i].options.fixed) {
        window.aplayers[i].destroy()
      }
    }
  }

  typeof typed === 'object' && typed.destroy()

  //reset readmode
  const $bodyClassList = document.body.classList
  $bodyClassList.contains('read-mode') && $bodyClassList.remove('read-mode')

})

document.addEventListener('pjax:error', (e) => {
  if (e.request.status === 404) {
    pjax.loadUrl('/404.html')
  }
})</script><script async data-pjax src="//busuanzi.ibruce.info/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.mini.js"></script></div></body></html>